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葡京娱乐备用网址:即产生以前没有设想过的新能力

时间:2021/10/8 16:12:21   作者:   来源:   阅读:1   评论:0
内容摘要:大模型的任何改进都可以迅速覆盖整个AI。社区。但同时,它也带来了一些隐患。大型模型的缺陷将被所有下游模型继承。第二个特点是,在海量数据上训练的基本模型具有“新兴”特征,即产生以前没有设想过的新能力。预计该功能将使人工智能能够处理语言、视觉、机器人、推理、人际交往等各种相关任务。能力。因此,这种模式将赋予各行各业力量,加...

大模型的任何改进都可以迅速覆盖整个AI。社区。但同时,它也带来了一些隐患。大型模型的缺陷将被所有下游模型继承。第二个特点是,在海量数据上训练的基本模型具有“新兴”特征,即产生以前没有设想过的新能力。预计该功能将使人工智能能够处理语言、视觉、机器人、推理、人际交往等各种相关任务。能力。因此,这种模式将赋予各行各业力量,加速产业智能化转型,并在法律、医疗、教育等领域产生社会影响。

但与此同时,如何处理大模型下游的沟通问题,进一步提高信息的准确性和适用性,用人工智能大模型技术激活各个行业?

黄铁军回答说:“这是当今学术界普遍面临的问题。今后,我们应该从几个方面来减少甚至消除这种影响。它是由数据本身造成的,所以我们必须保证数据的来源既要多,又要高。其次,必须加强对算法本身和模型内部运行机制的研究。目前的深度学习算法可以解释性等理论仍处于讨论阶段,这对大型模型的理论分析和缺陷搜索能力提出了更大的挑战。这就需要加强基础研究,以支持大型模型在可靠性要求较高的行业中的应用。此外,模型在训练过程中,我们需要添加多模态数据,如文本、图片、视频等类型的输入,通过固有的多模态信息的多重相关性来降低大模型“偏执”的概率。我们常说,人要“做”万里路,读万卷书”,对于大模型也是如此,并且会随着算法的改进和“经验”的增加而变得越来越智能化。



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